Линейная регрессия — это используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной (объясняемой, зависимой) переменной y от другой или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) x с линейной функцией зависимости. 1
Модель линейной регрессии является часто используемой и наиболее изученной в эконометрике. 1 Она применяется в научных сферах и в бизнесе, а в последние десятилетия используется в машинном обучении. 3
Математическое уравнение простой (парной) линейной регрессии имеет форму: Y = a+bx, где: 4
x — независимая переменная (предиктор); 4 Y — зависимая переменная (отклика); 4 a — свободный член линии оценки (своеобразное пересечение, значение Y при x = 0); 4 b — градиент оцененной линии (угловой коэффициент), величина, на которую в среднем происходит увеличение Y при «росте» x на единицу. 4 Когда количество факторов (без учёта константы) больше одного, то говорят о множественной регрессии.
https://yandex.ru/video/preview/15293338103438488161 https://ru.wikipedia.org/wiki/Линейная_регрессия https://habr.com/ru/articles/514818/ https://education.yandex.ru/handbook/data-analysis/article/linejnaya-regressiya-metod-naimenshih-kvadratov https://blog.skillfactory.ru/glossary/linejnaya-regressiya/
https://nafi.ru/upload/spss/Lection_7.pdf
https://yandex.ru/video/preview/4264300735103975043 https://yandex.ru/video/preview/7454902733291570957