Метод максимального правдоподобия простым языком — это способ найти «наиболее правдоподобное» значение неизвестного параметра. Для этого в качестве «наиболее правдоподобного» значения параметра берут значение, максимизирующее вероятность получить при опытах данную выборку.
Пример: если нужно оценить такой антропометрический параметр, как рост жителей страны, и есть данные о росте определённого количества людей, но не всего населения. Тогда, используя метод максимального правдоподобия, дисперсия роста и среднее значение в выборке будут максимально правдоподобными к дисперсии и среднему значению всего населения.
Цель метода максимального правдоподобия — найти значения параметров, которые приводят к распределению, максимизирующему вероятность наблюдения данных.
https://ru.wikipedia.org/wiki/Метод_максимального_правдоподобия https://habr.com/ru/companies/otus/articles/585610/ https://dzen.ru/a/YWyUMP_e8HpK0Nkz https://www.youtube.com/watch?v=2iRIqkm1mug https://mse.msu.ru/wp-content/uploads/2020/03/Лекция-3-методы-оценивания.pdf