SkillBase

MatPlotLib

cheat sheet

---

Содержание

1. About
2. Основные методы
3. Графики (примеры)
4. Диаграммы (примеры)
5. Таблицы (примеры)
6. Useful Links

About

matplotlib

• python библиотека для визуализации полученных данных в виде графиков, диаграмм и таблиц. По умолчанию она не встроена, для установки требуется прописать:

# Windows
pip install matplotlib

# Linux
pip3 install matplotlib

Для использования matplotlib требуются основные знания по математике и математической статистике.

import matplotlib.pyplot as plt

x = [i for i in range(-100, 100)]
y = [i**2 for i in x]

plt.plot(x, y)
plt.show()

Пример написания простой параболы (квадратичная функция f(x)=x**2).

Основные методы

1. plot()
   • принимает два аргумента: массив значений по оси X, массив значений по оси Y. Строит график функции по этим точкам из двух массивов.
2. bar()
   • принимает два аргумента: массив значений для оси X, массив значений для оси Y. Строит столбчатую диаграмму по полученным данным.
3. pie()
   • строит круговую диаграмму.
4. table()
   • Строит табилы. На входе имеет:
   • cellText список текстов в ячейках
   • cellColours список цвета фона ячеек
   • cellLoc выравнивание текста

       plt.table(cellLoc="left")
       plt.table(cellLoc="center") 
       plt.table(cellLoc="right") 
     

   • bbox список с элементом - ограничивающая рамка, в которую будет помещена таблица. Список содержит: [xmin, ymin, width, height].
   • edges вид краев ячеек.
5. subplots()
   • помогает изобразить фигуру в виде графиков (подграфики). На вход получает:
   • ncols/nrows столбцов/строк в сетке подграфика.
   • sharex/sharey ипользуются для управления общими осями в координатной плоскости.
   • squeeze - по умолчанию False, но если True, то вернет сокращенный массив координат
   • subplot_kw - требуется передать словарь с ключом, названием подзаголовка.

Графики (примеры)

# импортируем модуль
import matplotlib.pyplot as plt


# задаем функцию y = f(x)
def f(x):
    return x


# задаем массив точек
x = [i for i in range(-100, 100)]
y = [f(i) for i in x]

plt.plot(x, y)
plt.show()

# импортируем модуль
import matplotlib.pyplot as plt


# задаем функцию y = f(x)
def f(x):
    return x**2


# задаем массив точек
x = [i for i in range(-100, 100)]
y = [f(i) for i in x]

plt.plot(x, y)
plt.grid()  # здесь создали сетку
plt.show()

Диаграммы (примеры)

import matplotlib.plot as plt

Useful Links:

1. python.org
2. matplotlib.org
3. pypi.org

02.04.2023